Programación lineal entera binaria para asignación de periodos de vacaciones:
caso Muii S. A. S.
Resumen
Muii S. A. S., fabricante de productos de panadería, requiere que su operación funcione con normalidad, independientemente del momento en que cada operario disfrute de sus vacaciones. El objetivo de este estudio fue optimizar el proceso de asignación de periodos vacacionales, sujeto al número mínimo de operarios requeridos en planta y por área, para cubrir los turnos diarios y ejecutar todas las actividades necesarias. Se utilizó programación lineal entera binaria y software de optimización, y se obtuvo un modelo de asignación de periodos de vacaciones y distribución de operarios disponibles entre actividades y turnos de trabajo, además de parrillas de trabajo y descanso por operario para el segundo trimestre de 2021. El modelo será manejado por la Dirección de planta.
Referencias bibliográficas
Baek, S., Moon, S. y Jin Kim, H. (2016). Entry optimization using mixed integer lineal programming. International Journal of Control, Automation and Systems, 14(1)), 282-290. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-014-0270-6
Bülbül, K. y Kaminsky, P. (2013). A linear programming-based method for job shop scheduling. Journal of Scheduling, 16(2), 161-183. https://research.sabanciuniv.edu/22947/1/jobshop_SB.pdf
Cuevas, R., Ferrer, J. C., Klapp, M. y Muñoz, J. C. (2016). A mixed integer programming approach to multi-skilled workforce scheduling. Journal of Scheduling, (19), 91-106. http://doi.org/10.1007/s10951-015-0450-0
Daneshvar, S. y Jamali, M. (2013). Determining the number of required persons for a company by linear programming and linear optimization methods. Kuwait Chapter of Arabian Journal of Business and Management Review, 2(9), 39-41. https://www.arabianjbmr.com/pdfs/KD_VOL_2_9/5.pdf
De Sampaio, R., Wollmann, R. y Vieira, P. (2015). How to model production planning in a rolling horizon using linear programming coupledwith clearing function. En Institute of Industrial Engineers (IIE) Annual Conference & Expo, Nashville, Proceedings of the 2015 Industrial and Systems Engineering Research Conference (pp. 1611-1616). S. Centikaya and J. K. Ryan.
Farisal, F., Gabriel, D. S., Rachman, A. y Rinaldi, I. (2021). Production scheduling optimization to minimize makespan and the number of machines with mixed integer linear programming. 2nd Conference on Innovation in Technology (CITES 2020). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1041, 1-13. http://doi.org/10.1088/1757-899X/1041/1/012046
Fera, M., Fruggiero, F., Costabile, G., Lambiase, A. y Pham, D. T. (2017). A new Mixed Production Cost Allocation Model for Additive Manufacturing (MiProCAMAM). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92, 4275-4291. http://doi.org/10.1007/S00170-017-0492-X
Razali, S. N., Mei Fen, L., Arbin, N. y Khamis, A. (2018). Integer linear programming on preference maximized of workforce scheduling. Compusoft, an International Journal of Advanced Computer Technology, 7(11), 2926-2930. https://ijact.in
Taha, H. (2004). Investigación de operaciones. Séptima edición. Pearson Educación. http://www.uenicmlk.edu.ni/img/biblioteca/Administraci%C3%B3n%20Investigaci%C3%B3n%20de%20Operaciones%20-%20Hamdy%20A.%20Taha%20-%207ma%20Edici%C3%B3n.pdf
Winston, W. (2005). Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos. Thomson.
Wong, W. K. (2003). Optimisation of apparel manufacturing resource allocation using a generic optimised table planning model. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21(12), 935-944. http://doi.org/10.1007/s00170-002-1414-z
